程序员眼中的世界

极视角科技罗韵:开放算法平台,推动计算机视觉技术多行业落地

极市平台是极视角旗下的另一大算法平台产品,主要为开发者提供视觉算法开发、测试、优化、宣传、销售等服务。InfoQ记者专访了极视角首席生态官罗韵,她将为我们带来极视角极市平台的技术解析。

WebAssembly:解决 JavaScript 痼疾的一颗银弹?

WebAssembly:解决 JavaScript 痼疾的一颗银弹?

Google发布MultiModel:能够学习不同领域多任务的神经网络

Google创建了一个神经网络,可以接受多种形式的输入,并产生多种形式的输出。他们开发了一个模型,能够执行8个不同领域的任务,包括:语音识别、图像分类和添加标题、句法解析、英德互译和英法互译。该神经网络可以通过任意一种输入和输出的形式来学习所有任务。

管理众包测试

众包测试是一种很独特的测试方式,它能让真实的用户或者测试人员,在真正的应用环境下参与到测试的过程中来。Maja Schreiner 表示,这种测试方式帮助瑞士电信公司(Swisscom)在开发过程早期就及时地发现了缺陷,从而很好地改善了产品质量。收集并分析用户和测试人员的全部反馈信息是一个巨大的挑战;研发人员的参与可以帮助加速测试迭代的进程,同时也能帮助研发人员更好地理解测试人员对产品测试的思路和想法。

Google关于Go 2的讨论

在本周召开的GopherCon 2017会议上,Google Go的技术负责人Russ Cox,请社区就该语言的下一个主要版本的内容提出建议。

Google使用机器学习识别侵扰式Android应用程序

Google安全工程师Martin Pelikan,Giles Hogben和Ulfar Erlingsson介绍,Google使用聚类算法自动分析Android应用,并检测哪些应用可以被认为是侵扰式应用程序。

《感知与响应》作者访谈录

在《感知与响应》一书中,作者探讨了经理、主管以及业务领导应如何利用技术的力量,打造更成功的企业。作者Jeff Gothelf 和Joshua Seiden阐述了应该如何利用实践、学习以及连续的市场反馈来将有价值的产品交付到消费者的手中,团队如何管理成果,以及促进有效合作。

机器学习技术之预测性维护

在此文中,作者们探讨了如何构建机器学习模型进行系统的预测性维护。他们讨论了一个应用例子,该例子使用NASA的引擎故障数据集,用回归模型来预测引擎的剩余使用寿命。

MXNet API入门 —第5篇

Apache MXNet是一种功能全面、可以灵活编程并且扩展能力超强的深度学习框架,支持包括卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)在内的顶尖深度模型。这一系列文章介绍了MXNet的基本概念和使用方法。本篇主要介绍不同模型的对比结果。

恒丰银行微服务架构优化实践

关于架构,是不是越复杂越好呢?从各大金融案例来看,恰恰相反,简单才是硬道理。这也正是微服务能够流行的原因,市场上出现的服务架构如EJB、SCA、Dubbo等,相比微服务来说他们的功能更完善,但因为它们过于复杂,所以都没有微服务这么深入民心。

谷歌开源可视化工具Facets,将用于人+AI协作项目研究

谷歌推出了一项叫做PAIR(People + AI Research)的AI项目,希望能够通过研究以及重新设计人与AI系统的交互方式并试图确保这项技术能造福每个人,通过PAIR项目,谷歌发布了Facets——这是一款开源可视化工具,旨在帮助用户理解并分析各类机器学习数据集。

一个初创企业的微服务之旅

近期在QCon 2017纽约大会上,Just Software的CTO Susanne Kaiser做演讲介绍了她的团队是如何实现从单体应用架构转到微服务模型的。

ASP.NET Core 2发布预览2

微软继续推动ASP.NET Core 2的开发,以及针对即将到来的网络框架的第二个主要预览版。该预览包括了Visual Studio 2017的SPA模板,能够配置Kesterl极限值,并提供了.NET Framework和ASP .NET Core 2之间的支持。

Kubernetes 1.7发布,提供安全强化、StatefulSet更新及可扩展特性

Kubernetes 1.7已经发布,该版本聚焦于安全、存储和扩展性等交付特性,其中包括Network Policy API、StatefulSets自动升级策略以及可扩展的API聚合层。

GitLab首席执行官Sid Sijbrandij畅谈当前开发实践

在整个采访过程中,GitLab首席执行官Sid Sijbrandij谈到了GitLab是如何创立的、GitLab与竞争对手的不同之处、成为“开放”的公司的重要性、GitLab工程师如何使用持续集成以及成为一家采用远程工作方式的公司意味着什么等诸多话题。

专访Frances Perry:关注Apache Beam

InfoQ采访了Apache Beam项目管理委员会的Frances Perry,内容涉及企业采用Beam的动力所在,以及该Apache顶级项目的未来发展。

分布式数据库和 Hadoop 都不够好,于是我们设计了分布式 SQL 计算系统

为了解决分布式数据库下,复杂的 SQL(如全局性的排序、分组、join、子查询,特别是非均衡字段的这些逻辑操作)难以实现的问题;在有了一些分布式数据库和 Hadoop 实际应用经验的基础上,对比两者的优点和不足,加上自己的一些提炼和思考, 设计了一套综合两者的系统,利用两者的优点, 补充两者的不足。具体的说, 使用数据库水平分割的思想实现数据存储,使用 MapReduce的思想实现 SQL 计算。

物联网技术周报第 98 期: 使用 Linux、Python 和 Raspberry Pi 酿造啤酒

使用 Ansible 和 Raspberry Pi 3 构建 Kubernetes 群集;使用 Linux、Python 和 Raspberry Pi 酿造啤酒;借助平台互操作性打造物联网生态;ofo宣布全面使用“物联网智能锁”,与中国电信、华为共同宣布NB-IoT启动商用;BAT为何都看中智能音箱?这篇文章说清楚了;英特尔物联网业务发展受挫 裁员约140人

百度开源其NLP主题模型工具包,文本分类等场景可直接使用

百度开源了一款NLP主题模型工具包,包含文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型。同时支持使用者以“拿来即用”的方式进行文本分类、文本聚类、个性化推荐等多种场景的调研和应用。

Integrate 2017回顾:将智能融入集成

一年一度的专注于微软集成技术大会Integrate 2017于今年6月26-28日在伦敦召开。本次大会的核心主题有认知计算在集成中的作用、API编排、SaaS连接、云原生集成、无服务器对集成的影响和大规模的云消息传递。